JAKARTA (IndoTelko) AMD dan Meta memperkuat kemitraan strategis untuk mengembangkan infrastruktur kecerdasan buatan (AI) berskala besar guna mendukung ambisi Meta membangun teknologi personal superintelligence.
Dalam kolaborasi tersebut, AMD mulai menguji solusi infrastruktur rack-scale AMD Helios di lingkungan Meta. Kedua perusahaan juga memperluas kerja sama pada prosesor AMD EPYC, GPU AMD Instinct, teknologi jaringan AMD Pensando, serta perangkat lunak AI AMD ROCm.
Chair and CEO AMD Lisa Su mengatakan, kemitraan dengan Meta telah berlangsung selama bertahun-tahun, mencakup pengembangan prosesor, GPU, perangkat lunak, dan sistem komputasi untuk mendukung berbagai beban kerja AI.
Menurut Lisa, implementasi AMD Helios menjadi langkah lanjutan untuk memperbesar skala kolaborasi, termasuk pengembangan dan penerapan infrastruktur AI berkapasitas gigawatt.
Dari sisi Meta, Pendiri sekaligus CEO Meta Mark Zuckerberg menyatakan, AMD merupakan mitra penting dalam membangun infrastruktur komputasi untuk menjalankan model-model AI perusahaan. Menurut Mark, investasi pada kapasitas komputasi tersebut diperlukan untuk mendukung pengembangan layanan AI Meta.
Dari sisi prosesor, AMD EPYC saat ini digunakan dalam lingkungan komputasi yang mendukung agen AI personal Muse milik Meta. Meta juga telah menggunakan jutaan prosesor EPYC dari berbagai generasi dan menjadi salah satu pelanggan utama prosesor EPYC generasi keenam.
Di sisi akselerasi komputasi, Meta telah menggunakan GPU AMD Instinct untuk kebutuhan produksi, termasuk pelatihan model AI, pemeringkatan, dan mesin rekomendasi. Meta turut terlibat dalam pengembangan arsitektur GPU Instinct MI450 serta bekerja sama dengan AMD untuk mengoptimalkan produk bagi kebutuhan komputasinya.
Kolaborasi juga mencakup pengembangan perangkat lunak. AMD menyediakan dukungan sejak hari pertama (Day-0 support) untuk model Muse Spark Open pada GPU Instinct serta Muse Glimmer pada PC AMD Ryzen AI dan GPU AMD Radeon.
Selain itu, kedua perusahaan mengoptimalkan model rekomendasi berbasis GPU Instinct MI350X dan berkontribusi pada pengembangan ekosistem PyTorch, Triton, dan ROCm agar lebih mudah dimanfaatkan pengembang.
Ke depan, AMD dan Meta akan melanjutkan penyelarasan peta jalan produk serta pengembangan silikon, perangkat lunak, dan sistem komputasi. Fokusnya adalah membangun infrastruktur AI terintegrasi berskala gigawatt untuk mendukung pengoperasian model dan layanan Meta bagi miliaran pengguna. (mas)